Za pomocą jednego rachunku Saxo można korzystać z obu naszych platform.
Układy Blackwell firmy Nvidia: Podnoszenie poprzeczki w generatywnej sztucznej inteligencji
Charu Chanana
Kierownik Działu Strategii Walutowej
Artykuł został przetłumaczony automatycznie przy użyciu AI
Kluczowe punkty:
- Rewolucyjna wydajność: Układy Blackwell firmy Nvidia oferują do 4x szybsze uczenie i 30x szybsze wnioskowanie niż ich poprzednik, Hopper H100, co czyni je przełomem w obliczeniach AI. Są one również znacznie bardziej energooszczędne, co pomaga zmniejszyć ślad węglowy.
- Big Tech Adoption: Firmy takie jak Amazon, Microsoft, Google, Tesla i Oracle integrują Blackwell ze swoją infrastrukturą AI, napędzając innowacje w różnych sektorach.
- Ryzyko do rozważenia: Pomimo swojego potencjału, Blackwell stoi przed wyzwaniami, w tym konkurencją, ograniczeniem wydatków na sztuczną inteligencję, kontrolą regulacyjną, wąskimi gardłami dostaw i możliwymi ograniczeniami na rynku chińskim.
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Układy Blackwell firmy Nvidia mają wywrzeć znaczący wpływ, a ich dostawy mają rozpocząć się w czwartym kwartale (kwartał kończący się w styczniu 2025 r.). Rodzina Blackwell obejmuje procesor graficzny B200 i system GB200, które zastąpiły serię Hopper H100.
Oto jak wyróżnia się Blackwell:
- Moc obliczeniowa i wydajność: Układy GPU Blackwell oferują do 4x szybsze uczenie i 30x szybsze wnioskowanie w porównaniu do H100. Umożliwiają one wydajniejsze trenowanie dużych modeli sztucznej inteligencji przy mniejszym śladzie węglowym dzięki połączeniu wielu procesorów graficznych i zastosowaniu przyspieszonej dekompresji formatów danych.
- Skalowalność: System GB200 NVL72 łączy 36 układów GB200 Superchip w jeden procesor graficzny, przy czym każdy układ GB200 łączy dwa procesory graficzne B200 z procesorem Grace. Taka konfiguracja maksymalizuje moc obliczeniową i wydajność.
- Efektywność energetyczna: Szkolenie wersji modelu GPT, który zasilał ChatGPT, będzie wymagało tylko 2000 Blackwellów i 4 megawatów energii, w porównaniu do 8000 Hopperów i 15 megawatów do tego samego zadania.
Przyjęcie Big Tech: Infrastruktura napędzająca sztuczną inteligencję
Wiodący giganci technologiczni, tacy jak Alphabet, Microsoft i Meta Platforms, będą pierwszymi użytkownikami procesorów graficznych Blackwell firmy Nvidia. Firmy te planują zintegrować Blackwell ze swoją infrastrukturą sztucznej inteligencji, aby zasilać różne aplikacje - od algorytmów wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji i mediów społecznościowych po zaawansowane usługi w chmurze.
Niektóre przykłady obejmują:
- Amazon: Blackwell zostanie włączony do nadchodzącego superkomputera AI AWS, "Project Ceiba", który będzie obsługiwał 414 eksaflopów zadań AI. System ten będzie wspierał badania w dziedzinie biologii cyfrowej, robotyki i klimatu prognoza.
- Microsoft: GB200 znajdzie się w centrach danych na całym świecie i ulepszy instancje Azure, wykorzystując GB200 i sieć InfiniBand Quantum-X800 firmy Nvidia do zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji.
- Google: Google Cloud zaadoptuje Blackwell do swojego środowiska chmurowego i zaoferuje usługi DGX Cloud. Procesor graficzny Blackwell będzie również wykorzystywany w Google DeepMind w celu przyspieszenia przyszłych odkryć.
- Oracle: Oracle zintegruje Grace-Blackwell ze swoimi usługami OCI Supercluster i OCI Computer.
Beyond Big Tech: Sektory, które mogą odnieść korzyści
Inne branże mogą znacznie zyskać na postępach Blackwell:
- Cyberbezpieczeństwo: Ulepszone wykrywanie i reagowanie na zagrożenia w czasie rzeczywistym dzięki ulepszonemu przetwarzaniu AI.
- Opieka zdrowotna: Przyspieszone odkrywanie leków i ulepszona analiza obrazowania medycznego.
- Motoryzacja: Zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS) i technologia autonomicznej jazdy.
- Telekomunikacja: Zoptymalizowane sieci 5G i aplikacje przetwarzania brzegowego.
- Energy and Electric Utilities: Ulepszone zarządzanie siecią, symulacja energii odnawialnej i inteligentna infrastruktura.
Ryzyko: Zarządzanie konkurencją i ograniczeniami
Pomimo swojego potencjału, Blackwell stoi w obliczu kilku zagrożeń:
- Konkurencja: AMD pozostaje potężnym konkurentem, a główni klienci, tacy jak Amazon, Google i Microsoft, opracowują własne chipy.
- Spadek wydatków na sztuczną inteligencję: Niepewność gospodarcza może skłonić firmy do ograniczenia inwestycji w sztuczną inteligencję, wpływając na popyt na chipy Blackwell.
- Regulacje: Zwiększona kontrola regulacyjna w zakresie sztucznej inteligencji i prywatności danych może mieć wpływ na wzrost.
- Ograniczenia na rynku chińskim: Blackwell nie może być sprzedawany w Chinach ze względu na ograniczenia eksportowe obowiązujące w USA. Nvidia pracuje nad zgodnymi chipami na rynek chiński.
- Łańcuch dostaw: Trwające ograniczenia mogą wpłynąć na zdolność Nvidii do zaspokojenia popytu. Dalsze opóźnienia lub problemy projektowe mogą mieć wpływ na rozwój Nvidii.
- Zmiany technologiczne: Nvidia wypuszcza nową architekturę mniej więcej co dwa lata, ale szybki postęp może zmienić tę częstotliwość. Kolejna architektura, Rubin R100, spodziewana jest w 2025 roku.
Wnioski: Rola Nvidii w rewolucji sztucznej inteligencji
Chipy Blackwell firmy Nvidia stanowią duży skok w dziedzinie obliczeń AI, pozycjonując Nvidię jako lidera w "gorączce złota" AI. Dla inwestorów długoterminowych rola Nvidii jako kluczowego czynnika umożliwiającego rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji oferuje znaczny potencjał, pomimo związanego z tym ryzyka.