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La Chine est confrontée aux défis de l'IA générative dans un contexte de fragmentation
Redmond Wong
Analyste des marchés, Chine
Relevé: La Chine est confrontée à des défis dans le domaine de l'IA générative alors qu'elle navigue dans un ordre mondial fragmenté. Le succès des percées de l'IA générative aux États-Unis, associé à une puissance de calcul limitée et à des tensions géopolitiques, a menacé de briser le cycle vertueux de la Chine en matière d'application technologique, d'amélioration de la productivité et de croissance.
Initiatives stratégiques de la Chine pour le développement de l'IA
En mai 2017, AlphaGo de Google a stupéfié la Chine en battant Ke Jie, le célèbre champion de go chinois et numéro un mondial, grâce à ses capacités d'intelligence artificielle (IA), en remportant une victoire 3-0. Ce triomphe a non seulement démontré la puissance de l'IA, mais a également marqué le moment où la Chine s'est lancée dans une recherche plus agressive de la technologie de l'IA.
En juillet 2017, la Chine a dévoilé son « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération », suivi du « Plan triennal de développement de l'IA de nouvelle génération (2018-2020)" " en décembre. Ces initiatives stratégiques visaient à propulser la Chine à la pointe de l'innovation en matière d'IA et ont été complétées par la nouvelle initiative sur les infrastructures lancée en mai 2020.
La Chine a tiré parti de son économie fondée sur la téléphonie mobile et l'internet, alimentée par de vastes quantités de données, pour permettre aux algorithmes d'IA de comprendre les préférences des consommateurs. Des géants de l'internet comme Baidu, Alibaba, Tencent et JD.COM ont utilisé avec succès l'IA pour identifier les tendances du marché, proposer des produits et des services personnalisés et même anticiper les besoins des clients avant qu'ils ne se manifestent.
Le défi de l'IA générative
La Chine a fait des progrès considérables dans les applications de l'IA, mais l'IA générative exige un nouveau niveau de sophistication et de puissance de calcul. Au cours des deux dernières décennies, les entreprises chinoises se sont concentrées sur l'application d'une technologie relativement mature pour perturber et transformer la façon dont le commerce de marchandises, la vente au détail, les paiements, les divertissements et les médias sociaux sont menés, en commençant par copier les modèles d'entreprise de l'étranger et en finissant par proposer des innovations commerciales qui se sont avérées être à l'avant-garde de la tendance mondiale. Néanmoins, les résultats obtenus concernent principalement l'innovation en matière de modèles d'entreprise et l'extension des applications de l'IA à de plus en plus d'aspects de la vie des gens. Dans ce processus, la vaste réserve de données disponibles en Chine a contribué à la rapidité et à l'ampleur du développement et a fait des entreprises chinoises de l'internet des géants qui occupent une position dominante sur le marché intérieur et ont une portée mondiale.
Si la Chine a excellé dans certains domaines de l'IA, en particulier la reconnaissance visuelle et l'analyse de données de grande taille assistée par l'IA, elle est désormais confrontée à un nouveau défi sous la forme d'une IA générative, similaire à la percée d'AlphaGo. Les modèles d'IA générative, tels que le ChatGPT d'OpenAI, se sont révélés capables de générer un contenu cohérent et pertinent sur le plan contextuel, repoussant ainsi les limites des capacités de l'IA. Cette évolution a provoqué une onde de choc dans toute la Chine, qui s'est empressée de rattraper son retard.
À la recherche de l'innovation technologique et de la puissance de calcul
Les autorités chinoises auraient exhorté les entreprises chinoises de l'internet à proposer davantage de solutions et d'applications d'IA générative, et ces dernières sont pleinement conscientes de l'urgence de se préparer aux bouleversements que l'IA générative présente. Cependant, les nouveaux défis posés par l'IA générative sont l'avancement de l'innovation technologique sous-jacente et la demande massive de puissance de calcul, et moins l'innovation du modèle d'entreprise et les nouvelles applications d'une technologie mature. Selon le rapport Artificial Intelligence Index Report 2023 de l'université de Stanford, la Chine s'est rapprochée des États-Unis en termes de citations de conférences sur l'IA (Chine : 22,02 % ; États-Unis : 23,86 %) et de citations de dépôts (Chine : 20,98 % ; États-Unis:29,22 %), mais la Chine (8,04 %) est encore loin des États-Unis (54,02 %) en termes de citations dans le domaine des modèles linguistiques et multimodaux, qui sont fondamentaux pour l'IA générative telle que ChatGPT.
Le défi de la puissance de calcul auquel la Chine est confrontée est encore plus redoutable, car la puissance de calcul nécessite un grand nombre de microprocesseurs avancés, que la Chine est incapable de concevoir et de fabriquer. En outre, l'interdiction par les États-Unis d'exporter des semi-conducteurs haut de gamme ainsi que les équipements et technologies correspondants vers la Chine depuis octobre dernier a encore aggravé la situation, limitant l'accès du pays au matériel nécessaire au développement rapide de l'IA, en particulier de l'IA générative.
Implications pour l'économie chinoise et perspectives des investisseurs
La Chine vise à favoriser un cercle vertueux de croissance économique grâce à l'innovation technologique, à l'application de la technologie, à l'innovation des modèles d'entreprise, à l'amélioration de la productivité, à la croissance économique et à la poursuite de l'investissement dans la technologie. Dans un monde globalisé, ce cercle pourrait être maintenu même si certaines technologies critiques faisaient défaut. Cependant, dans le jeu de la fragmentation qui domine de plus en plus l'ordre mondial, le fait d'être à la traîne en matière d'innovation technologique pourrait perturber le cercle vertueux et entraîner une baisse de la productivité, ce qui, en fin de compte, entraverait le développement économique.
Les investisseurs tiennent compte de ce risque lorsqu'ils envisagent d'investir en Chine, ainsi que de facteurs tels que la reprise économique plus lente que prévu et diverses contraintes. Ces contraintes comprennent une économie à fort effet de levier, en particulier parmi les gouvernements locaux et le secteur immobilier, ce qui limite quelque peu la capacité des autorités chinoises à mettre en œuvre des mesures de relance sans risquer de provoquer de nouvelles turbulences financières.
L'ampleur de l'impact sur la productivité du secteur chinois de l'internet, du secteur manufacturier et de l'économie en général, ainsi que son évolution, restent incertains. Certains investisseurs se positionnant pour ces changements recherchent des entreprises capables de développer des applications d'IA générative, de fabriquer du matériel lié à l'IA ou de produire des micropuces, des matériaux semi-conducteurs ou des équipements liés à l'IA. Parmi les entreprises chinoises activement recherchées par les investisseurs figurent Baidu, 360 Security, Lenovo, Shanghai Boasight Software, Iflytek, Unisplendour, ZTE et Foxconn Industrial Internet, qui sont cotées en bourse sur le continent et à Hong Kong.[i]
Si les grandes entreprises chinoises de l'internet et de la technologie sont conscientes de la nécessité d'adapter leurs modèles d'entreprise aux perturbations potentielles, leurs produits d'IA générative et leurs nouvelles applications n'ont pas encore montré de perspectives prometteuses et d'impacts significatifs sur leurs revenus.
Baidu a fait quelques progrès en se concentrant très tôt sur l'IA et en lançant ERNIE, un modèle d'IA capable d'effectuer des recherches, de dialoguer et de générer du contenu. Xiaomi poursuit sa voie de développement de l'IA et de l'Internet des objets, en utilisant l'apprentissage profond pour connecter les appareils mobiles et IoT. Tencent a développé ses propres modèles d'IA, dont HunYuan et WeLM, qui facilitent la génération de texte, le dialogue, la traduction et les jeux. Alibaba a créé le modèle Multi-Modality to Multi-Modality Multitask Mega-transformer (M6), tandis que JD.COM a proposé des modèles linguistiques préformés pour la compréhension et la génération de langage naturel. Bytedance fournit un modèle de traduction automatique multilingue et NetEase propose le modèle linguistique YuYan.
Ces efforts sont louables, mais ils n'ont pas encore eu d'impact significatif sur leurs modèles d'entreprise et il reste encore beaucoup à faire. Certaines de ces actions, qui se négocient à des valorisations raisonnables sur la base de leurs activités existantes, peuvent présenter des opportunités d'investissement intéressantes, mais les investisseurs doivent tenir compte du fait que la forte croissance pourrait appartenir au passé pour ces sociétés.
L'innovation technologique et la croissance de la productivité étant la clé du succès, les entreprises qui progressent dans le domaine de la fabrication intelligente et qui utilisent l'IA générative pourraient être la prochaine « nouvelle nouveauté » à surveiller en Chine dans les années à venir. Les investisseurs peuvent potentiellement bénéficier de l'évolution de la situation dans ce domaine.
Conclusion
La volonté de la Chine de créer un cercle vertueux de croissance économique, alimenté par l'innovation technologique et l'amélioration de la productivité, est de la plus haute importance. Les investisseurs qui évaluent la Chine devraient reconnaître les défis posés par l'IA générative, tout en reconnaissant les perspectives d'investissement potentielles dans les entreprises prêtes à tirer parti de ces changements transformateurs.
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