Google und Microsoft kämpfen um die Führung bei der KI

War Google die ganze Zeit in Führung?

Das Kursdiagramm seit dem 23. Januar 2023 zeigt auch, dass die Aktien von Alphabet (Google) stark an Wert verloren, als Googles KI-Chatbot Bard in seiner ersten Demo einen sachlichen Fehler machte. Sofort stimmten die Anleger gegen Alphabet-Aktien, da das Unternehmen hinter OpenAI zurückblieb und das KI-Rennen verlieren würde. Google hatte jahrelang intensiv an der KI-Technologie geforscht und vor zwei Jahren eine ähnliche Technologie wie ChatGPT namens LaMDA auf den Markt gebracht. Google entschied sich aufgrund seiner internen Ethikausschüsse und -richtlinien für eine vorsichtige Herangehensweise an die KI-Technologie, aber als ChatGPT veröffentlicht wurde, hatte Google keine andere Wahl, als dem Beispiel zu folgen. Die Google-Tochter DeepMind mit Sitz in London hatte jahrelang bahnbrechende Ergebnisse bei Spielen wie Go (chinesisches Schach) und Stratego, beim Problem der Proteinfaltung und kürzlich bei der Verwaltung von Tokamak-Fusionsplasma mit Magneten erzielt.

Wenn man alle Ergebnisse über die Jahre hinweg zusammenfasst, könnte man argumentieren, dass Google die ganze Zeit über in Führung lag. Die jüngsten aussergewöhnlichen Ergebnisse des aktualisierten Bard-Chatbots veranlassten die Investoren, ihre Erwartungen an Google im KI-Rennen zu überdenken. War Google möglicherweise die ganze Zeit führend? Vor kurzem hat Alphabet die KI-Forschungsgruppe Brain mit DeepMind zusammengelegt und damit eine gemeinsame KI-Forschungseinheit mit 1'000 Wissenschaftlern geschaffen. Dies ist eine gewaltige Kraft in der KI-Forschung, und insbesondere der Vorsprung von DeepMind bei vielen realen Anwendungen wie Proteinfaltung, Energieoptimierung für Rechenzentren und Tokamak-Fusionseinschluss lässt uns glauben, dass Google tatsächlich die Oberhand hat. Einer der entscheidenden Faktoren im Rennen um die KI ist die Frage, ob es sich um einen unternehmens- oder verbraucherorientierten Trend handeln wird. Microsoft hat die Oberhand im Bereich der Unternehmensdistribution und -software und wird daher das KI-Rennen wirtschaftlich gewinnen, wenn es sich um einen unternehmensgeführten Trend handelt. Wenn es ein verbraucherorientierter Trend wird, dann wird Google mit seinen vielen Verbraucheranwendungen wie E-Mail, Suche, Karten usw. gewinnen. In einer aktuellen Studie von Critical Mass glauben Verbraucher aller Altersgruppen, dass Google das Rennen macht.

Wie oben beschrieben, befinden sich Alphabet (Google) und Microsoft in einem engen KI-Rennen, und jeder Investor auf der Welt muss entscheiden, wie er sich an der KI-Technologie beteiligen will. Wie wir bereits in mehreren Aktiennotizen erwähnt haben, ist Nvidia das KI-Äquivalent zu den Schaufeln im kalifornischen Goldrausch, aber im Hinblick auf die tatsächliche KI-Implementierung müssen sich Anleger für eine Investition in Google oder Microsoft entscheiden. Beide haben die wirtschaftlichen Muskeln, um zu konkurrieren und in KI zu investieren: Alphabet erzielte im letzten Geschäftsjahr ein EBIT von 74,8 Mrd. USD, während Microsoft ein EBIT von 83,4 Mrd. USD erzielte. Wenn wir einen Blick auf die Bewertung werfen, dann wird Microsoft mit einer freien Cashflow-Rendite von 2,6 % bewertet, während Alphabet mit 4,8 % bewertet wird, was darauf hindeutet, dass der Markt im Moment auf Microsoft setzt. Wie die jüngste Kursentwicklung jedoch gezeigt hat, bewertet der Markt auch die Aktien von Alphabet aggressiv neu.

Die drei Strömungen der Meinungen über KI

Es scheint drei miteinander konkurrierende Auffassungen darüber zu geben, was die KI für unsere Zivilisation bedeutet. Es gibt die positive Sichtweise der Silicon-Valley-Optimisten, die glauben, dass jede Technologie letztlich gut für die Menschheit ist und dass sich die KI-Technologie als äusserst positiv für unsere Gesellschaft erweisen wird. Zu den Vertretern dieses Lagers gehören Yoshua Bengio (Professor und Informatiker) und Yann Le Cun (leitender KI-Wissenschaftler bei Meta). Sam Altman, der Mitbegründer und CEO von OpenAI, das hinter ChatGPT steht, gehörte anfangs ebenfalls zu dieser Gruppe, was durch OpenAIs aggressiven Versuch, ChatGPT trotz vieler ethischer Bedenken gegen die Technologie zu veröffentlichen, bestätigt wird. Sam Altman hat seine anfänglich einseitig positive Haltung gegenüber KI inzwischen ausgeglichen (siehe nächster Abschnitt über KI-Regulierung).

Im Lager der Gegner finden wir die Pessimisten, die mit dem Gedanken spielen, dass die KI-Technologie zum Untergang unserer Spezies führen könnte. Zu den bekanntesten Vertretern dieses Lagers gehören Max Tegmark (Professor am MIT) und vor kurzem Geoffrey Hinton, einer der ersten und wichtigsten Mitwirkenden auf dem Gebiet der KI, der seine Position bei Google aufgegeben hat, um sich an der öffentlichen Meinungsbildung zu diesem Thema zu beteiligen.

Diese Gruppe behauptet, dass die derzeitigen KI-Systeme zwar in vielerlei Hinsicht beeindruckend sind, aber immer noch nur Korrelationsmaschinen sind und daher nicht in der Lage sind, unsere Welt auf kausale Weise zu verstehen. Wissenschaftler von Microsoft haben Ende letzten Jahres mit den neuen KI-Systemen experimentiert und die KI gebeten, ein Buch, neun Eier, einen Laptop, eine Flasche und einen Nagel stabil zu stapeln, was ein Verständnis unserer physischen Welt voraussetzt. Die Antwort war klug, und der Wissenschaftler schlug vor, dass sie vielleicht Zeuge einer neuen Art von Intelligenz wurden. Später fügte eine Gruppe von KI-Skeptikern eine kleine Abwandlung derselben Frage hinzu und erkannte sofort, dass die von der KI gegebene Lösung zeigte, dass sie kein Verständnis für die physikalische Welt hat.

KI-Regulierung wird kommen

Sam Altman nahm gestern an einer Anhörung des US-Senatsausschusses zum Thema KI teil, bei der viele Themen im Zusammenhang mit KI - von der Regulierung bis zu Urheberrechtsmodellen - erörtert wurden. Sam Altman sagte, dass eine staatliche Regulierung der KI von entscheidender Bedeutung ist, um zu verhindern, dass die Technologie zum Selbstläufer wird und er glaubt an ein staatliches KI-Lizenzierungsmodell. Er sagte auch, dass OpenAI kein Geld verdiene und jedes Mal, wenn jemand ChatGPT benutze, Geld verliere. Er sagte auch, er mache sich Sorgen über die Technologie und insbesondere darüber, wie sie Kindern schaden könnte.

Nach der Anhörung im Ausschuss sagte Senator Blumenthal, dass der US-Kongress nicht der Torwächter für die Regulierung von KI sein könne und die FTC nicht über die entsprechenden Fähigkeiten verfüge, und dass die Regulierung von KI letztendlich Teil einer umfassenderen Technologie-Regulierung sein sollte. Es besteht kein Zweifel daran, dass KI reguliert werden muss, um sicherzustellen, dass sie auf korrekte Weise und nicht zum Schaden der Gesellschaft eingesetzt wird, aber mit der Regulierung geht auch die Gefahr einher, dass grosse Unternehmen die Regulierung an sich reissen und der Wettbewerb eingeschränkt wird, wenn sie nicht korrekt durchgeführt wird. Die Regulierung hat für die an der KI beteiligten Unternehmen den potenziellen Vorteil, dass sie die Marktzutrittsschranken erhöht und damit die Rentabilität verbessert.

Sam Altman sprach auch über die generative Leistung von KI-Systemen, wobei der KI-Bildgenerator Dall-E 2 von OpenAI in der Lage ist, Bilder aus Texteingaben zu erzeugen. Die generative KI birgt zwei Risiken. Das erste ist das Risiko der Urheberrechtsverletzung und die fehlende Bezahlung der Künstler, da ihre Originalkunst eindeutig Teil des Trainings des Dall-E 2 Systems war. Sam Altman sagte, dass OpenAI an einem Urheberrechtssystem arbeitet, um die Bezahlung der Künstler zu gewährleisten. Das andere Risiko der generativen KI besteht darin, dass sie das Internet mit KI-generierten Inhalten überflutet, die dann in Zukunft die Trainingsmuster künftiger KI-Systeme dominieren werden. Die Frage ist, ob dies nicht zu einem Plateau in der Entwicklung dieser Art von KI-Systemen führen wird. Sicher ist, dass KI auch im Jahr 2023 das am meisten diskutierte Thema unter Regulierungsbehörden und Investoren sein wird.

5-Jahres-Kurschart von Microsoft und Alphabet (Google)